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数据产品经理岗位要求有哪些
时间:2020-06-23来源:imagewurx.com点击量:作者:Sissi
时间:2020-06-23点击量:作者:Sissi



  新冠肺炎的大流行,让更多的数据型产品如雨后春笋一般不断涌现,并趋向成熟,如腾讯健康,健康宝等,数据产品经理是产品经理行业的一个发展方向,你去招聘网站也可以看到这里人才紧缺,高薪找不到人的一种局面。
 

数据产品经理

  从上面的图可知没有工作经验的小白,数据产品经理薪资过万,有点经验就2万左右,可想这个行业的前景有多好。这个职位的要求也很高比如:

数据产品经理

短视频类:
 

  职位描述

  1、对接业务部门,根据实际业务情况设计埋点体系,保障埋点质量;

  2、帮助业务部门搭建流量数据体系,为上层洞察分析提供高质量的数据弹药;

  3、善于发现数据工作中的痛点和需求,推进公司层面的数据工具的建设;

  4、配合公司的数据战略发展,协同管理数据资产与成本优化相关资源;

  5、帮助业务建设数据能力,进行数据咨询、培训、产品宣讲、项目深度合作等工作。

  1、本科以上学历,2年以上数据分析、产品运营、业务支持经验;

  2、具有良好的逻辑思维能力并对数据有较强的分析能力和敏感度;

  3、逻辑思维能力强,较强的业务和行业洞察;

  4、责任心强,踏实肯干,善于沟通。
 

电子商务类:
 

  岗位职责:

  1、企业用户行为数据挖掘、行为特征研究。

  2、负责承接业务数据需求撰写数据方案;结合互联网业务方向和行业趋势,探索与研究有效的数据模型,应用于企业市场的商业环境分析。

  3、负责数据产品的规划、业务调研、业务实施、功能设计;

  4、为部门内部各分部门人员或项目提供数据挖掘的咨询支持;

  5、负责将规划的需求与研发人员沟通实现方案及排期上线的跟进;

  岗位要求:

  1、本科或以上学历,计算机、统计学、数据挖掘相关专业。

  2、5年以上数据产品相关工作经验。

  3、至少熟练一种统计挖掘软件(R、Python、SAS等), 有数据挖掘、数据搜索、统计分析、数据建模工作经验者优先。

  4、熟练掌握关系型数据库知识,熟悉SQL语句。有mysql、sqlserver、oracle、postgres、db2任何一种数据库的操作经验者优先。

  5、有数据敏感性、对原始数据进行处理,ETL采集转换、数据挖掘、算法优化调整。有完整数据挖掘或数据分析经验者优先。

  6、理解推荐系统、机器学习、大数据处理、自然语言处理等技术关键环节者优先。
 

互联网类
 

  职位描述:

  1、主动深入业务,理解业务运作逻辑,提炼或者对接业务数据需求,协调业务方和数据研发,通过工具、流程让数据供应做到及时、准确;

  2、通过业务数据需求,抽象库表需求,辅助数据开发进行数据仓库模型设计,库表验收并及时把库表同步给业务方,数据字典建设与维护;

  3。负责集团层面的数据工具建设和运营,通过数据工具进行数据赋能业务,提升数据获取和分析效率。

  4、负责收集和挖掘各业务线的数据需求,协调数据分析师和数据开发团队完成需求,根据业务需要协助制定数据运营策略,规划和完善数据平台;

  5、抽象数据分析需求,形成数据产品,通过数据描绘出整个业务流程、用户行为和重点环节的转化,帮助业务方更深刻的理解、使用和运营数据。

  任职要求

  1、本科及以上学历,3年以上产品、分析或咨询工作经验,统计、数学、计算机相关专业优先;

  2、良好的数据敏感度,了解大数据相关基础知识,熟悉常见的数据分析和处理方法;

  3、熟练使用SQL,熟悉数据仓库,能够从业务需求抽象库表,熟悉业内埋点方案的使用场景,参与制定过产品埋点方案及规范设计;

  4、能深刻理解业务,对数据分析、用户增长、数据化运营有一定了解,与业务部门数据需对接设计过业务型数据产品相关工作优先;

  5、自我驱动,有Owner意识,交付能力强,面对复杂情况能够独立工作,结果导向,跨团队与部门的沟通能力强,有较强的团队协作意识和能力。
 

金融类
 

  职位描述

  1、负责基于金融风控业务相关数据产品的数据需求分析、原型设计、业务上线和快速迭代;

  2、负责基于业务数据的统计、分析等报表输出及数据可视化工作, 推动业务方达成对需求的一致理解,保证数据的逻辑一致性,为业务决策提供数据支撑;

  3、对数据产品上线后效果负责,负责与业务方持续沟通,通过监控重点数据、主动发现问题,不断挖掘数据产品需求,推动业务持续改进。

  岗位要求:

  1、本科以上学历,数学、计算机专业优先;

  2、2年以上互联网数据分析/产品设计相关经验,侧重数据系统、数据产品;

  3、熟悉国内外主流BI工具,熟练使用如Tableau工具;

  4、有较强的面向业务的数据架构能力,有较强的数据驱动力和敏感性,逻辑思维清晰缜密;

  5、有较强的责任心和事业心,思路清晰,抗压性强,良好的沟通能力,具有团队合作精神;

  6、有大数据工作背景,有业务系统的开发经验的优先。
 

  典型产品经理就是以上几种类型,若是你也想成为这样的数据产品经理,可以找客服小姐姐哈

 

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